Schema Markup Checker
Prüfen Sie jede URL mit diesem Schema Markup Checker: Sie sehen alle JSON-LD-Blöcke der Seite, fangen Syntaxfehler ab und bekommen Feld-Warnungen für Product, Article, FAQPage und 18 weitere Typen.
So testen Sie Ihre strukturierten Daten
Seiten-URL einfügen
Der Checker lädt Ihre Live-Seite — dasselbe HTML, das Suchmaschinen und KI-Crawler sehen, keine gecachte Kopie.
Test starten
Wir extrahieren jedes JSON-LD-Script, parsen es streng wie ein Testing-Tool für strukturierte Daten und linten Pflicht- und empfohlene Felder pro Entität.
Gemeldetes beheben
Syntaxfehler mit Vorschau, fehlende Felder sortiert nach Fehler vs. Warnung, dazu die Anzahl der nebenbei gefundenen Microdata- und RDFa-Tags.
Warum dieser Schema Markup Validator
Strenges JSON-LD-Parsing
Ein verirrtes Komma legt einen ganzen Block lahm — lautlos. Der Validator zeigt den exakten Parse-Fehler mit Vorschau.
21 Typen mit Feldprüfung
Product, Offer, Article, FAQPage, HowTo, Organization, LocalBusiness, Review, Event und mehr — Pflichtfelder pro Typ verifiziert.
Bereit für Rich Results
Ein fehlendes ratingValue oder datePublished disqualifiziert Rich Snippets in aller Stille. Dieser Schema Markup Checker meldet es, bevor Google es tut.
@graph-fähig
Moderne Websites verschachteln alles in einem @graph. Wir packen ihn aus und validieren jede Entität einzeln — wie es ein JSON-LD-Validator tun sollte.
Auch KI liest Schema Markup
ChatGPT und Perplexity stützen sich auf strukturierte Daten, um Entitäten zu verstehen. Sauberes Markup bringt Zitate, nicht nur Rankings.
Sofort, ohne Anmeldung
Einfügen, testen, beheben. Der komplette Report lädt in wenigen Sekunden und ist für jede öffentliche URL kostenlos.
Schema Markup, JSON-LD und Rich Results — in 60 Sekunden erklärt
Schema Markup ist ein Vokabular (schema.org), das maschinenlesbar beschreibt, was eine Seite enthält — ein Produkt, einen Artikel, ein Rezept. Die meisten Websites liefern es als JSON-LD in einem Script-Tag aus, und ein Test für strukturierte Daten prüft zwei Dinge: Parst das JSON, und trägt jede Entität die Felder, die ihr Typ verlangt? Genau das automatisiert dieser Schema Markup Checker — als Syntax-Prüfer für JSON-LD und als Feld-genauer Schema Markup Validator in einem Durchlauf.
Die klassischen Fehlerbilder sind banal: ein nachgestelltes Komma, das den ganzen Block ungültig macht, ein Product mit offers, aber ohne priceCurrency, ein Article ohne datePublished, oder doppelte Blöcke, weil zwei Plugins gegeneinander arbeiten. Testen Sie Ihre strukturierten Daten nach jeder Template-Änderung und vor großen Launches — kaputtes Markup wirft auf der Seite keinen sichtbaren Fehler, es kostet Sie nur still Rich Results und KI-Zitate.
Das sagen Nutzer über den Schema Markup Checker
“Ein Komma-Syntaxfehler hatte unsere Product-Snippets wochenlang zerlegt. Googles eigenes Tool zeigte nur „keine Elemente“.”
“Die Trennung in Fehler und Warnungen passt exakt zu unserer Triage. Pflichtfelder als Fehler, Nice-to-haves als Warnung — sauber.”
“Perfekt, um Plugin-Konflikte zu finden — das Tool zeigte mir zwei überlappende Organization-Blöcke, von denen ich nichts wusste.”
“Mein Standard-Tool für Kunden-Audits. Schnell, und das @graph-Handling ist besser als bei den meisten Bezahl-Tools.”
Häufige Fragen zum Schema Markup Check
Was prüft dieser Schema Markup Checker genau?+
Jeden JSON-LD-Block der Seite: strenges JSON-Parsing mit Fehler-Vorschau, dann Feldprüfungen pro Entität über 21 gängige Typen (Product, Article, FAQPage, HowTo, Organization, Review, Event und mehr), plus eine Zählung der Microdata- und RDFa-Tags.
Was unterscheidet ihn vom Google-Test für strukturierte Daten?+
Googles Test für Rich-Suchergebnisse meldet nur Typen, die für Google-Rich-Results infrage kommen. Dieser Schema Checker validiert Ihr gesamtes JSON-LD — auch Typen, mit denen KI-Engines Entitäten verstehen — und zeigt Syntaxfehler mit exakter Vorschau.
Ist Schema Markup für die KI-Suche noch wichtig?+
Ja — eher wichtiger denn je. ChatGPT, Perplexity und Gemini nutzen strukturierte Daten, um Entitäten, Preise und Bewertungen auseinanderzuhalten. Sauberes Schema Markup macht Sie leichter korrekt zitierbar.
Kann ich strukturierte Daten testen, bevor sie deployed sind?+
Dieses Tool läuft gegen Live-URLs. Für noch nicht deployten Code prüfen Sie Ihr JSON zunächst in einem beliebigen rohen JSON-LD-Validator auf Syntax — und lassen diesen Checker nach dem Deploy bestätigen, dass die Seite den Block wirklich ausliefert.
Mein Schema Markup ist valide — warum bekomme ich keine Rich Results?+
Valide ist notwendig, aber nicht hinreichend: Google gewichtet zusätzlich Eignung, Seitenqualität und Zeit. Beheben Sie zuerst jeden Fehler hier, halten Sie die Warnungen niedrig — und geben Sie dem Re-Crawling danach ein paar Wochen.
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