이 구조화 데이터 검사 도구는 정확히 무엇을 검증하나요?

페이지의 모든 JSON-LD 블록을 검증합니다. 오류 미리보기가 딸린 엄격한 JSON 파싱, 21개 흔한 타입(Product, Article, FAQPage, HowTo, Organization, Review, Event 등)의 엔티티별 필드 검사, 그리고 microdata·RDFa 스키마 태그 개수까지 확인합니다.

Google의 구조화 데이터 테스트 도구와 무엇이 다른가요?

Google의 리치 결과 테스트는 Google 리치 결과 대상 타입만 보고합니다. 이 도구는 AI 엔진이 엔티티 이해에 쓰는 타입까지 포함해 모든 JSON-LD를 검증하고, 구문 오류를 정확한 미리보기와 함께 보여줍니다.

AI 검색에도 스키마 마크업이 여전히 중요한가요?

네, 오히려 더 그렇습니다. ChatGPT, Perplexity, Gemini는 구조화 데이터를 이용해 엔티티, 가격, 리뷰를 구분합니다. 깔끔한 스키마 태그는 정확한 인용을 쉽게 만듭니다.

아직 배포하지 않은 코드를 위한 JSON-LD 검증 모드가 있나요?

이 도구는 실제 URL을 대상으로 실행됩니다. 미배포 코드는 원본 JSON-LD 검증 도구에 JSON을 붙여 구문을 확인하고, 배포 후 이 도구를 다시 돌려 페이지가 실제로 블록을 내보내는지 검증하세요.

스키마는 유효한데 왜 리치 결과가 안 나오나요?

유효는 필요조건이지 충분조건이 아닙니다. Google은 자격 요건, 페이지 품질, 시간도 따집니다. 여기서 모든 오류를 먼저 고치고, 경고를 낮게 유지한 뒤, 재크롤에 몇 주를 주세요.

구조화 데이터 검사 도구

스키마 태그, JSON-LD, 리치 결과 60초 정리

스키마 마크업은 페이지에 무엇이 담겼는지, 즉 제품인지 기사인지 레시피인지를 기계가 읽을 수 있는 블록으로 설명하는 어휘(schema.org)입니다. 대부분의 사이트는 이를 script 태그 안의 JSON-LD로 내보내며, 구조화 데이터 테스트 도구는 두 가지를 확인합니다. JSON이 파싱되는가, 그리고 각 엔티티가 자기 타입이 요구하는 필드를 갖고 있는가. 이 구조화 데이터 검사 도구가 바로 그것을 자동화해, 구문 수준의 JSON-LD 검증 도구이자 필드 수준의 스키마 검증 도구 역할을 한 번에 합니다.

전형적인 실패는 소소합니다. 블록 전체를 무효화하는 후행 쉼표, offers는 있는데 priceCurrency가 없는 Product, datePublished가 빠진 Article, 서로 싸우는 두 플러그인이 주입한 중복 스키마 태그 등입니다. 템플릿을 바꿀 때마다, 그리고 큰 출시 전에 이 도구를 돌리세요. 깨진 마크업은 페이지에 눈에 띄는 오류를 내지 않고, 그저 리치 결과와 AI 인용을 조용히 갉아먹습니다.