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Test données structurées (JSON-LD)

Passez n'importe quelle URL dans ce test de données structurées : chaque bloc JSON-LD de la page est extrait, les erreurs de syntaxe repérées, avec des alertes champ par champ pour Product, Article, FAQPage et 18 autres types.

Free to use — unlimited single checks, no signup needed.

Comment tester vos données structurées

  1. Collez l'URL de la page

    L'outil récupère votre page en ligne — le même HTML que voient les moteurs de recherche et les crawlers IA, pas une copie en cache.

  2. Lancez le test

    Nous extrayons chaque script JSON-LD, l'analysons comme un outil de test de données structurées strict, et contrôlons les champs obligatoires et recommandés de chaque entité.

  3. Corrigez ce qui est signalé

    Erreurs de syntaxe avec aperçu, champs manquants classés erreur ou avertissement, plus le décompte des balises microdata et RDFa trouvées à côté.

Pourquoi utiliser ce validateur de données structurées

Analyse JSON-LD stricte

Une virgule égarée tue tout un bloc en silence. Le validateur pointe l'erreur de parsing exacte, aperçu à l'appui.

21 types contrôlés champ par champ

Product, Offer, Article, FAQPage, HowTo, Organization, LocalBusiness, Review, Event et plus — champs obligatoires vérifiés par type.

Prêt pour les résultats enrichis

Un ratingValue ou un datePublished manquant disqualifie vos rich snippets sans bruit. L'outil les signale avant Google.

Compatible @graph

Les sites modernes imbriquent tout dans un @graph. Nous le déplions et validons chaque entité séparément, comme un vrai validateur JSON-LD.

Les moteurs IA lisent aussi le schema

ChatGPT et Perplexity s'appuient sur les données structurées pour comprendre les entités. Un balisage propre aide à être cité, pas seulement classé.

Instantané, sans inscription

Collez, lancez, corrigez. Le rapport complet se charge en quelques secondes, gratuitement, pour toute URL publique.

Données structurées, JSON-LD et résultats enrichis en 60 secondes

Le schema markup est un vocabulaire (schema.org) qui décrit le contenu d'une page — un produit, un article, une recette — dans un bloc lisible par les machines. La plupart des sites l'embarquent en JSON-LD dans une balise script, et tester des données structurées revient à vérifier deux choses : le JSON parse-t-il, et chaque entité porte-t-elle les champs exigés par son type. C'est exactement ce que ce test automatise — à la fois validateur JSON-LD syntaxique et contrôle SEO champ par champ. Depuis le retrait de l'outil de test historique de Google, ce besoin est mal couvert : voici un remplaçant gratuit.

Les modes d'échec classiques sont banals : une virgule finale qui invalide tout le bloc, un Product avec offers mais sans priceCurrency, un Article sans datePublished, ou des balises dupliquées injectées par deux plugins qui se marchent dessus. Relancez ce test données structurées après chaque changement de template et avant les gros lancements — un balisage cassé ne provoque aucune erreur visible sur la page ; il vous coûte juste, en silence, des résultats enrichis et des citations IA. Vos données structurées SEO méritent la même rigueur que votre code.

Ce que disent les utilisateurs du test

Une virgule finale avait anéanti nos snippets Product pendant des semaines. L'outil de Google affichait juste « aucun élément ».
Marcus L. · SEO technique, e-commerce
La séparation erreur/avertissement colle à notre façon de trier. Champs obligatoires en erreurs, bonus en avertissements — propre.
Elena V. · PM, plateforme de contenus
Parfait pour repérer les conflits de plugins — il m'a montré deux blocs Organization superposés dont j'ignorais l'existence.
Ryan O. · Développeur WordPress
Mon outil de référence pour les audits clients désormais. Rapide, et la gestion du @graph dépasse la plupart des outils payants.
Beatriz C. · SEO freelance

Questions fréquentes sur le test de données structurées

Que valide exactement ce test données structurées ?+

Chaque bloc JSON-LD de la page : parsing JSON strict avec aperçu des erreurs, puis contrôle des champs par entité sur 21 types courants (Product, Article, FAQPage, HowTo, Organization, Review, Event…), plus le décompte des balises microdata et RDFa.

Quelle différence avec l'outil de test de Google ?+

Le Rich Results Test de Google ne rapporte que les types éligibles à ses résultats enrichis. Ce validateur contrôle tout votre JSON-LD — y compris les types que les moteurs IA utilisent pour comprendre les entités — et montre les erreurs de syntaxe avec un aperçu exact.

Les données structurées comptent-elles encore pour la recherche IA ?+

Oui — sans doute davantage. ChatGPT, Perplexity et Gemini utilisent les données structurées pour désambiguïser entités, prix et avis. Un balisage propre vous rend plus facile à citer correctement.

Puis-je tester du JSON-LD pas encore déployé ?+

Cet outil analyse des URL en ligne. Pour du code non déployé, collez votre JSON dans n'importe quel validateur JSON-LD brut pour la syntaxe, puis relancez ce test après le déploiement afin de vérifier que la page embarque bien le bloc.

Mon balisage est valide — pourquoi aucun résultat enrichi ?+

Valide est nécessaire, pas suffisant : Google pèse aussi l'éligibilité, la qualité de la page et le temps. Corrigez d'abord chaque erreur ici, limitez les avertissements, puis laissez quelques semaines au recrawl.

La technique est réglée ? Vérifiez ce que l’IA dit de vous

Kairosy pose à ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity les questions de vos acheteurs — et montre s’ils vous recommandent, vous ignorent ou orientent vers un concurrent.

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