貼上你的英文草稿——或任意線上網址——這款 readability 工具會用五種學術公式為英文文字評分,告訴你對應的年級程度,並精確指出該簡化什麼。注意:僅評估英文文 字,不適用於中文。
丟入英文原文,或給工具一個線上英文頁面網址,我們會自動擷取正文內容。
Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau——工具取中位數,單一古怪公式無法帶偏你的可讀性分數。
你會得到年級程度、一句白話結論,以及長句和複雜詞的計數——這兩根槓桿最能撬動可讀性評級。
用一個數字加一個標籤回答「我的英文寫作是幾年級程度」——8 年級讀著輕鬆,14 年級讀起來像學期論文。
單公式工具會誤導。五公式取中位數,給出一個能在內容審核裡站得住腳的可讀性分數。
一款能讀已發布英文頁面的分析器——不只是新草稿,連去年上線的英文文字也能檢測可讀性。
長句和複雜詞計數指明該砍哪裡。縮短五個句子再重跑,看著年級往下掉。
答案引擎會摘取清晰、好引用的英文句子。白話頁面被引用,晦澀的被改寫略過。
多數英文讀者在 8–9 年級程度閱讀起來最舒服。對齊這個程度,轉換文案、文件、部落格都更賣力。
每一個可讀性評級都歸結為兩個可量化的習慣:句子長度和詞彙複雜度。Flesch Reading Ease 的範圍是 0–100(越高越易讀,60–70 屬於白話),而 Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG 這類年級公式,估算的是讀者要舒服跟上你所需的學年。所以當你問「我的英文寫作是幾年級程度」,誠實的答案是一個區間——這也是本分析器展示全部五種公式外加中位數、而不是給一個好看數字的原因。請注意:這些公式基於英語的音節和句法,只對英文文字有效,別拿來測中文。
實際流程:發布前先檢測英文文字的可讀性,行銷頁瞄準 8–9 年級(技術文件 10–12 也可以),然後砍掉被標出的長句、把三音節詞 換成短詞。每改一輪就重跑一次——從 13 年級降到 9 年級通常只要幾分鐘,卻能實打實提升真人轉換率,也提高 AI 引擎原樣引用你的機率。
“法規要求面向病患的英文文案控制在 8 年級。這款工具一張截圖就給我數字和證據。”
“網址模式是隱藏神器——我一個下午審了 30 個舊英文文件頁,一次複製貼上都沒做。”
“五公式取中位數很聰明。光靠 Hemingway 老把我的英文文案說得比讀者感覺的還難。”
“照著長句警示把到達頁從 13 年級改到 9 年級,同一週跳出率就降了。”
面向行銷和大眾讀者,8–9 年級是最佳區間;新聞寫到 9–11 年級;技術文件可以 10–12 年級。超過 13 年級就是在為難讀者,少有人願意讀下去。
不能。Flesch、Gunning Fog、SMOG 這些公式基於英語的音節和句法,只對英文有效。本工具僅評估英文文字,請勿用它來判斷中文的可讀性。
Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid Grade、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau,詳情表裡還有 ARI。頭條年級取中位數,單一公式無法帶偏你的可讀性分數。
能——貼上網址,分析器會擷取正文(跳過導覽列和頁尾)再評分。適合規模化地審核已發布的英文頁面。
間接但真實:答案引擎偏愛摘取清晰、自足的英文句子。簡單文字被原樣引用,晦澀文字被概括——你的細節(和名字)常常就此丟失。跑一次 Kairosy 免費掃描,看看 AI 現在怎麼引用你。
Kairosy 向 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Perplexity 提出買家真實會問的問題,並展示它們是推薦你、忽略你,還是把買家引向競品。
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