JSON-LD 結構化資料檢測工具
把任意網址丟進這款結構化資料檢測工具,就能看到頁面上每一段 JSON-LD、捕捉語法錯誤,並針對 Product、Article、FAQPage 等 21 種類型給出欄位層級的警告。
結構化資料檢測怎麼用
貼上頁面網址
工具會抓取你的線上頁面——和搜尋引擎、AI 爬蟲看到的是同一份 HTML,不是快取副本。
執行檢測
我們擷取每一段 JSON-LD script,像嚴格的結構化資料測試工具那樣解析,並逐個實體 lint 其必填與建議欄位。
按提示修復
帶預覽的語法錯誤、按「錯誤」與「警告」排序的缺失欄位,外加同頁找到的 microdata 和 RDFa 標記數量統計。
為什麼用這款結構化資料檢測
嚴格解析 JSON-LD
一個多餘的逗號就能悄悄廢掉整段。工具會精確定位解析錯誤並給出預覽。
21 種類型欄位層級驗證
Product、Offer、Article、FAQPage、HowTo、Organization、LocalBusiness、Review、Event 等——按類型逐一核對必填欄位。
複合式搜尋結果就緒度
缺了 ratingValue 或 datePublished 會悄悄讓你失去複合式摘要資格。本工具會搶在 Google 之前標出來。
識別 @graph
現代網站把一切嵌進一個 @graph。我們把它拆開、分別驗證每個實體——JSON-LD 驗證就該這麼做。
AI 引擎也讀結構化資料
ChatGPT 和 Perplexity 依賴結構化資料來理解實體。乾淨的標記能幫你被引用,而不只是被排名。
即時、免註冊
貼上、執行、修復。完整報告幾秒載入完畢,任意公開網址都免費。
結構化資料、JSON-LD 與複合式搜尋結果——60 秒入門
結構化資料是一套詞彙表(schema.org),用機器可讀的區塊描述頁面包含什麼——一個商品、一篇文章、一份食譜。多數網站以 JSON-LD 形式放在 script 標籤裡,而一個結構化資料測試工具會檢查兩件事:JSON 能否解析、每個實體是否帶齊其類型要求的欄位。這正是本工具自動化的事——一次跑完,既是語法層級的 JSON-LD 驗證,也是欄位層級的結構化資料驗證。
經典的出包方式都很平淡:一個尾隨逗號廢掉整段、一個有 offers 卻沒 priceCurrency 的 Product、一篇缺 datePublished 的 Article,或兩個外掛互相打架注入的重複標記。每次改範本後、大改版上線前都跑一遍本工具——損壞的標記不會在頁面上明顯報錯,它只是悄悄讓你失去複合式搜尋結果和 AI 引用。
使用者怎麼評價這款結構化資料檢測
“查出一個尾隨逗號語法錯誤,它把我們的 Product 摘要廢了好幾週。Google 自家工具只顯示「無項目」。”
“「錯誤 vs 警告」的分法正好對應我們分流問題的方式。必填欄位算錯誤、錦上添花算警告——乾淨俐落。”
“抓外掛衝突特別好用——它給我看了兩段我壓根不知道存在的、彼此重疊的 Organization 區塊。”
“現在做客戶審計我首選它。快,而且 @graph 的 處理比多數付費工具都好。”
結構化資料檢測常見問題
這款結構化資料檢測到底驗證什麼?+
頁面上的每一段 JSON-LD:帶錯誤預覽的嚴格 JSON 解析,然後針對 21 種常見類型(Product、Article、FAQPage、HowTo、Organization、Review、Event 等)做逐實體欄位檢查,外加 microdata 和 RDFa 標記的數量統計。
它和 Google 的結構化資料測試工具有什麼不同?+
Google 的複合式搜尋結果測試只回報有資格獲得 Google 複合式搜尋結果的類型。本工具會驗證你所有的 JSON-LD——包括 AI 引擎用來理解實體的類型——並用精確預覽展示語法錯誤。
對 AI 搜尋來說結構化資料還重要嗎?+
重要 ——甚至更重要。ChatGPT、Perplexity、Gemini 用結構化資料來釐清實體、價格和評價。乾淨的標記讓你更容易被準確引用。
有沒有針對尚未部署程式碼的 JSON-LD 驗證模式?+
本工具針對線上網址執行。對於未部署的程式碼,先把 JSON 貼進任意原始 JSON-LD 驗證器查語法,部署後再跑本工具確認頁面確實帶上了這段標記。
我的結構化資料是合規的——為什麼沒有複合式搜尋結果?+
合規是必要條件,不是充分條件:Google 還會權衡資格、頁面品質和時間。先把這裡的每個錯誤修掉、把警告壓到最低,然後給重新檢索留出一兩週。
技術問題解決了？再看看 AI 怎麼說你
Kairosy 向 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Perplexity 提出買家真實會問的問題，並展示它們是推薦你、忽略你，還是把買家引向競品。
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