ChatGPT suele ser el asistente al que los compradores preguntan primero, y responde sobre todo desde la memoria del modelo: un dato anticuado o directamente erróneo sobre tu marca puede seguir circulando durante meses. Kairosy enseña a fundadores y equipos de marketing exactamente qué dice ChatGPT, lo puntúa y lo sigue semana a semana.
Rastrea tu marca en ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude — y obtén una puntuación de presencia en IA que muestra si los motores de IA te recomiendan, te malinterpretan o te ignoran.

Un solo número resume lo favorable que es ChatGPT con tu marca en preguntas con intención de compra, desde «¿merece la pena?» hasta «el mejor de la categoría».

Lee las respuestas exactas sin editar, cada una etiquetada como positiva, neutra, negativa, prefiere a un competidor o invisible. Sin paráfrasis entre el modelo y tú.
La respuesta que ven tus compradores cuando la IA no te conoce
Como ChatGPT se apoya en lo que memorizó durante el entrenamiento, los datos caducos se quedan ahí sin hacer ruido. Kairosy re-escanea cada lunes, envía el informe por email y grafica tu puntuación en el tiempo.
Precios antiguos, funciones retiradas, un cambio de rumbo del que ChatGPT nunca se enteró: un escaneo saca a la luz las afirmaciones obsoletas que sigue repitiendo a tus prospectos.
Lanza un escaneo por cliente, entrega las citas reales de ChatGPT junto a una puntuación objetiva y demuestra movimiento medible cuando tu trabajo se publique.
Cuando alguien pide a ChatGPT alternativas a tu marca, ¿qué nombres salen? La vista de cuota de voz lista los rivales que menciona y con qué frecuencia aparece cada uno.
El plan de acción convierte las respuestas flojas en una lista de publicación —ChatGPT SEO en estado puro—, para que el material del que beba el próximo modelo cuente tu historia actual, no la antigua.
Escribe el nombre de tu marca y tu categoría; es todo lo que Kairosy necesita para construir el set de preguntas de comprador.
Un solo escaneo consulta los cuatro motores —ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity— en unos 25 segundos. Sin tarjeta y con un escaneo gratis al mes.
Abre la sección de ChatGPT de tu informe para ver citas, sentimiento y puntuación, y activa la monitorización para re-escaneos automáticos cada lunes con informe por email.
Lánzale un escaneo gratis de Kairosy y sal de dudas: le hace a ChatGPT las preguntas que hacen los compradores reales, como si mereces lo que cuestas, qué quejas existen y quiénes son las alternativas. Recibes las respuestas literales, una etiqueta de sentimiento en cada una y una puntuación de 0 a 100, en unos 25 segundos.
Activa la monitorización de Kairosy tras tu primer escaneo. Cada lunes repetimos las mismas preguntas de comprador contra ChatGPT, te enviamos el informe nuevo por email y trazamos puntuación, visibilidad y favorabilidad en gráficas de tendencia, para que ninguna mención se desvíe sin que lo notes. Los planes empiezan en 29 $/mes.
La redacción varía de una ejecución a otra, pero como ChatGPT responde sobre todo desde la memoria del modelo salvo que navegue, su visión de fondo de una marca suele cambiar a saltos, normalmente cuando se actualiza el propio modelo. Un re-escaneo semanal basta para pillar esos saltos sin ahogarte en ruido.
La memoria del modelo es una foto fija: lo que la web decía de ti cuando se entrenó el modelo es lo que repite hasta que algo cambia. Por eso los precios caducos y los productos descatalogados vuelven a aparecer una y otra vez. Kairosy marca esas respuestas, y el plan de acción te dice qué publicar para corregir el registro.
Normalmente no: en los 50 informes reales de marcas de nuestra página /reports, es habitual que los motores discrepen en más de 30 puntos sobre la misma marca. Cada escaneo de Kairosy cubre ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity a la vez, así ves exactamente dónde están los huecos.
Sí: un escaneo completo al mes es gratis, con el informe entero y sin tarjeta. Los planes de pago añaden la monitorización semanal automática, más escaneos y más marcas monitorizadas, desde 29 $/mes.
Un escaneo gratuito muestra tu puntuación de reputación IA, las citas reales que la explican y qué corregir primero.
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