Pega cualquier dominio y este validador descarga su /llms.txt, lo revisa contra la especificación, muestrea los enlaces en busca de 404 y te entrega una nota con arreglos concretos.
Con el dominio basta — el checker solicita /llms.txt directamente, igual que lo haría un rastreador de IA. Así también puedes ver el archivo llms.txt de cualquier web tú mismo.
El validador comprueba el título H1, el resumen en blockquote, la estructura de secciones, el formato de los enlaces, el content-type y el tamaño según la especificación de llms.txt.
Recibes una nota de la A a la F, cada problema ordenado por gravedad y una muestra de las páginas enlazadas comprobada en busca de URLs muertas.
El bug número uno de llms.txt: tu servidor devuelve una página HTML de respaldo en lugar de texto. Este llms txt checker lo detecta al instante.
Título, resumen, secciones, enlaces absolutos, descripciones — cada regla de la especificación de llms.txt, comprobada en orden.
Un archivo lleno de 404 le dice a la IA que tu sitio está abandonado. Descargamos una muestra de tus enlaces y marcamos cada uno que esté roto.
No solo “válido/inválido” — una puntuación, una nota y una lista de arreglos priorizada que puedes pasar directamente a un desarrollador.
También sondeamos llms-full.txt, el archivo complementario de formato largo, y te decimos si resuelve.
Vista previa del archivo en bruto más un esquema parseado — valida la estructura de tu llm txt sin descifrar Markdown a ojo.
¿Cómo ver el archivo llms.txt de una web? Añade /llms.txt a su dominio — por ejemplo kairosy.ai/llms.txt — y el archivo se muestra como texto plano. Si en su lugar aparece la portada o un 404, el sitio suspende la primera comprobación de este validador de llms.txt. Es un fallo sorprendentemente común: a las single-page apps les encanta tragarse las rutas desconocidas y devolver HTML.
Las buenas prácticas esenciales caben en una frase: mantén el archivo curado (decenas de enlaces, no miles), usa URLs absolutas, da a cada enlace una descripción de una línea, sírvelo como text/plain y mantenlo fresco — un archivo llms.txt viejo y con enlaces muertos es peor que no tener ninguno. Si no sabes cómo validar tu llm txt después de cada despliegue, guarda este llms txt checker en marcadores y vuelve a ejecutarlo; tarda unos cinco segundos.
“Nuestro llms.txt llevaba meses sirviendo en silencio el shell de la SPA. Esto lo detectó en una sola ejecución — ninguna otra herramienta lo hizo.”
“La nota con letra facilita muchísimo convencer a ingeniería. “Tenemos una D” cala muy distinto que “por favor arreglad los metadatos”.”
“El muestreo de enlaces muertos es la función estrella. Me gustaría que comprobara todos los enlaces, pero la muestra ya cazó tres URLs podridas.”
“Paso el dominio de cada cliente potencial por aquí antes de una reunión. Un arranque de conversación instantáneo.”
Existencia (un 200 real, no un HTML de respaldo), content-type, el encabezado “# Título”, el blockquote “> resumen”, la estructura “## Sección”, el formato y las descripciones de los enlaces, el tamaño del archivo, una muestra de enlaces muertos y si existe llms-full.txt.
Un archivo de texto en la raíz de tu web que da a ChatGPT, Claude y Perplexity un mapa curado de tu contenido: título, resumen y secciones de enlaces con descripciones. Este checker verifica que el tuyo cumpla la especificación.
Escribe el dominio seguido de /llms.txt en tu navegador. Si se muestra como texto tipo Markdown, existe; si ves la portada o un error, no.
Vuelve a pasar este validador después de cada despliegue, o añade un paso de CI que descargue /llms.txt y falle cuando la respuesta sea HTML o no sea 200. La nota de aquí se traduce limpiamente en una puerta de aprobado/suspenso.
llms.txt ayuda a que la IA te lea; no la obliga a recomendarte. Lanza un escaneo gratuito de Kairosy para ver qué dicen realmente ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity sobre tu marca y dónde están los huecos.
Rastrea cualquier web y genera un archivo llms.txt listo para publicar en segundos.
Comprueba si GPTBot, ClaudeBot y 13 rastreadores de IA más pueden acceder a tu web.
Comprueba en bloque si tus páginas están indexadas en Google, Bing, Yahoo, Yandex y DuckDuckGo.
Kairosy pregunta a ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity lo que preguntan tus compradores — y muestra si te recomiendan, te ignoran o envían a un rival.
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