Comprobador de datos estructurados (schema markup)
Pasa cualquier URL por este comprobador de datos estructurados para ver todos los bloques JSON-LD de la página, cazar errores de sintaxis y recibir avisos a nivel de campo para Product, Article, FAQPage y 18 tipos más.
Cómo comprobar los datos estructurados de una página
Pega la URL de la página
La herramienta descarga tu página en vivo — el mismo HTML que ven los buscadores y los rastreadores de IA, no una copia en caché.
Ejecuta la prueba
Extraemos cada script JSON-LD, lo parseamos como un schema markup validator estricto y revisamos los campos obligatorios y recomendados de cada entidad.
Arregla lo que marque
Errores de sintaxis con vista previa, campos ausentes clasificados en error o aviso, más el recuento de etiquetas microdata y RDFa encontradas.
Por qué usar este validador de schema markup
Parseo JSON-LD estricto
Una coma de más mata un bloque entero en silencio. El validador señala el error de parseo exacto con una vista previa.
21 tipos con revisión de campos
Product, Offer, Article, FAQPage, HowTo, Organization, LocalBusiness, Review, Event y más — campos obligatorios verificados por tipo.
Listo para resultados enriquecidos
Un ratingValue o datePublished ausente descalifica tus rich snippets sin avisar. Esta prueba de datos estructurados los marca antes que Google.
Compatible con @graph
Las webs modernas lo anidan todo en un @graph. Lo desenvolvemos y validamos cada entidad por separado — como debe hacer un validador JSON-LD.
Los motores de IA también leen schema
ChatGPT y Perplexity se apoyan en los datos estructurados para entender entidades. Un schema markup limpio te ayuda a ser citado, no solo a posicionar.
Instantáneo y sin registro
Pega, ejecuta, arregla. El informe completo carga en pocos segundos y es gratis para cualquier URL pública.
Datos estructurados, JSON-LD y resultados enriquecidos — el resumen en 60 segundos
El schema markup es un vocabulario (schema.org) que describe lo que contiene una página — un producto, un artículo, una receta — en un bloque legible por máquinas. La mayoría de las webs lo publican como JSON-LD dentro de un script, y una prueba de datos estructurados verifica dos cosas: que el JSON parsee y que cada entidad lleve los campos que su tipo exige. Eso es exactamente lo que automatiza esta herramienta, actuando a la vez como validador JSON-LD a nivel de sintaxis y como schema markup validator a nivel de campos.
Los fallos clásicos son mundanos: una coma final que invalida el bloque entero, un Product con offers pero sin priceCurrency, un Article sin datePublished, o datos estructurados duplicados porque dos plugins pelean entre sí. Pasa este comprobador tras cada cambio de plantilla y antes de cada lanzamiento — el marcado roto no da error visible en la página; simplemente te cuesta en silencio resultados enriquecidos y citas en IA.
Qué dicen los usuarios del comprobador de datos estructurados
“Encontró una coma final que llevaba semanas cargándose nuestros snippets de Product. La herramienta de Google solo decía “sin elementos”.”
“La separación error/aviso encaja con cómo priorizamos. Campos obligatorios como errores, extras como avisos — limpio.”
“Genial para cazar conflictos de plugins — me mostró dos bloques Organization solapados que no sabía que existían.”
“Mi herramienta de cabecera para auditar schema markup de clientes. Rápida, y el manejo de @graph supera al de muchas de pago.”
Preguntas frecuentes sobre el validador de datos estructurados
¿Qué valida exactamente este comprobador de datos estructurados?+
Todos los bloques JSON-LD de la página: parseo JSON estricto con vista previa de errores, revisión de campos por entidad en 21 tipos comunes (Product, Article, FAQPage, HowTo, Organization, Review, Event y más), y el recuento de etiquetas microdata y RDFa.
¿En qué se diferencia de la prueba de datos estructurados de Google?+
La prueba de resultados enriquecidos de Google solo informa de los tipos aptos para sus rich results. Este validador comprueba todo tu JSON-LD — incluidos los tipos que los motores de IA usan para entender entidades — y muestra los errores de sintaxis con su vista previa exacta.
¿El schema markup sigue importando para la búsqueda con IA?+
Sí — posiblemente más. ChatGPT, Perplexity y Gemini usan los datos estructurados para desambiguar entidades, precios y reseñas. Un marcado limpio hace que sea más fácil citarte con precisión.
¿Puedo comprobar datos estructurados de código aún no desplegado?+
Esta herramienta funciona sobre URLs en vivo. Para código sin desplegar, pega tu JSON en cualquier validador JSON-LD en bruto para la sintaxis, y vuelve a pasar este comprobador tras el despliegue para verificar que la página realmente sirve el bloque.
Mi schema es válido — ¿por qué no tengo resultados enriquecidos?+
Válido es necesario, no suficiente: Google también pondera la elegibilidad, la calidad de la página y el tiempo. Arregla primero todos los errores de aquí, mantén bajos los avisos y dale al re-rastreo un par de semanas.
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